Liukuva Keskiarvo Sas By Proc Laajentaa

Olen ma SAS aloittelija ja olen utelias, jos seuraava tehtävä voidaan tehdä paljon yksinkertaisempaa, koska se on tällä hetkellä päähäni. Minulla on seuraavat yksinkertaistetut metatiedot taulukossa nimeltä userdatemoney. User - Date - Money. with eri käyttäjille ja päivämäärät jokaisen kalenteripäivän osalta viimeisten 4 vuoden ajan Käyttäjä ASC ja Date ASC tilaavat tiedot, näyte tiedot näyttävät tältä. Haluan nyt laskea viiden vuorokauden liukuvan keskiarvon rahoille, jonka aloitin melko suosittujen haastattelujen avulla. kuten tässä. a näet, ongelma tällä menetelmällä tapahtuu, jos jos dataprosessi ajetaan uuteen käyttäjään Aron saisi joitakin viivästyneitä arvoja Anna mikä tietysti ei pitäisi tapahtua. Noin kysymykseni olen melko varma, että voit käsitellä käyttäjäkytkin lisäämällä lisää ylimääräisiä kenttiä kuten laggeduser ja nollaamalla N, Sum ja Mean muuttujat, jos näet tällaisen kytkimen mutta. Voidaan tämä tehdä helpommin Ehkä käyttämällä BY-lauseketta millään tavalla Kiitos ideoista ja apuasi. Mielestäni helpoin tapa on käyttää PROC EXP: tä JA. Ja Johnin kommentissa mainittiin, on tärkeää muistaa puuttuvia arvoja ja havaintojen alkua ja päättymistä sekä lisäsin koodin SETMISS-vaihtoehdon, kun teit selväksi, että haluat nollata puuttuvat arvot, ei jätetä huomiotta ne oletuksena MOVAVE-käyttäytyminen Jos haluat jättää ensimmäiset neljä havaintoa jokaiselle käyttäjälle, koska heillä ei ole tarpeeksi ennalta historiaa liukuvan keskiarvon laskemiseksi, voit käyttää TRIMLEFT 4: n sisällä TRANSFORMOUT. vastattu 3. joulukuuta 13 klo 15 29. Aloittaminen SAS-järjestelmän vapautus 6 08, SAS ETS - ohjelmistoa voidaan käyttää erilaisten datamuunnosten tekemiseen. Näihin muutoksiin kuuluvat johdot, viivästykset, painotetut ja painottamattomat liukuvat keskiarvot, siirrettävät summat ja kumulatiiviset summat muutamia lukuisia uusia muutokset lisättiin julkaisussa 6 12, mukaan lukien erilliset spesifikaatiot keskitetyille ja taaksepäin liikkuville keskiarvoille. Näillä uusilla muunnoksilla oli tarpeen muokata syntaksia joillekin muunnoksille, jotka oli tuettu ennen Julkaisu 6 12 Esimerkkejä siitä, miten määritetään syntaksi keskitetyille ja taaksepäin liikkuville keskiarvoille käyttäen Release 6 11 ja aikaisempia ja Release 6 12 ja myöhemmät ovat alla. PROC EXPAND voi laskea joko keskitetyn liukuvan keskiarvon tai taaksepäin liukuvan keskiarvon A 5-jakso keskimääräinen keskimääräinen keskiarvo lasketaan laskemalla keskimääräinen sarjan viisi peräkkäistä arvoa nykyisen kauden arvosta kahden välittömästi edeltävän arvon lisäksi ja kaksi arvoa, jotka välittömästi seuraavat nykyistä arvoa A 5-jaksoinen taaksepäin liikkuva keskiarvo, lasketaan keskiarvoamalla nykyinen jakso arvo seuraavien 4 aikaisempien jaksojen arvojen kanssa. Seuraava syntaksi kuvaa TRANSFORM MOVAVE n - määrittelyn käyttämistä laskemalla 5-jaksoista keskitettyä liikkuvaa keskiarvoa käyttämällä versiota 6 11 tai aiemmin. 11 tai aikaisemmin, käytä TRANSFORM MOVAVE n LAG k - määrittelyä, jossa k n-1 2, jos n on pariton tai jos k n-2 2, jos n on parillinen Esimerkiksi syntaksilla kuvataan kuinka laskea 5-tahtiin taaksepäin liikkuva keskiarvo käyttämällä versiota 6 11 tai aiemmin. Seuraava syntaksi kuvaa miten TRANSFORM CMOVAVE n - määrittelyn avulla lasketaan 5-jaksoinen keskitetty liukuva keskiarvo käyttäen versiota 6 12 tai uudempaa. Seuraavat samanlainen syntaksi kuvaa TRANSFORM MOVAVE n - määrittelyn käyttämistä laskemalla 5-jaksoinen taaksepäin liikkuva keskiarvo käyttämällä versiota 6 12 tai uudempaa. Lisätietoja on kohdassa Transformation Operations SAS ETS User's Guide EXPAND-luvusta. Jos et ole päästä SAS ETS: hen, voit laskea liukuvan keskiarvon DATA-vaiheessa, kuten tässä esimerkkiohjelmassa on kuvattu. Operaattorijärjestelmä ja Release Informationpute liukuva keskiarvo SAS: ssa. Yleinen kysymys SAS-keskustelufoorumeista on, kuinka laskea liikkuva keskiarvo SAS: ssa Tässä artikkelissa kerrotaan, miten PROC EXPAND - ohjelmaa käytetään ja sisältää linkkejä artikkeleihin, jotka käyttävät DATA-askelta tai makroja laskemaan liikkuvaa keskiarvoa SAS: llä. Edellisessä viestissä selitin movin g keskimäärin ja esitti esimerkin, joka on esitetty tässä. Kaavio on sirontakirjattu kuukausittainen päätöskurssi IBM: n osakkeelle 20 vuoden aikana. Kolme käyrää ovat liikkuvia keskiarvoja. MA-käyrä on viiden pisteen jäljessä oleva liukuva keskiarvo. WMA käyrä on painotettu liukuva keskiarvo painoilla 1 - 5. Kun lasketaan painotettu liukuva keskiarvo ajankohtana t, arvo yt on paino 5, arvo y t-1 on paino 4, arvo y t-2 on paino 3 ja niin edelleen EWMA-käyrä on eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo, jossa tasoituskerroin on 0. 3. Tässä artikkelissa kuvataan EXPAND-menetelmän käyttäminen SAS ETS - ohjelmistossa laskettaessa yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, painotettua liikkuvaa keskiarvoa ja eksponentiaalisesti painotettua liikkuvaa keskiarvoa SAS: ssa. yleiskatsaus PROC EXPAND ja sen monet ominaisuudet, suosittelen lukemaan lyhyt paperi Stupid Human Tricks kanssa PROC EXPAND David Cassell 2010.Because ei kaikilla SAS asiakkailla on lisenssi SAS ETS-ohjelmiston, on linkkejä tämän artikkelin lopussa, että s miten lasketaan yksinkertainen liukuva keskiarvo SAS: ssä DATA-vaiheen avulla. Luo esimerkki aikasarjasta. Ennen kuin voit laskea liukuvan keskiarvon SAS: ssä, tarvitset tietoja Seuraavassa PROC SORT - puhelussa muodostetaan esimerkki aikasarjasta, jossa on 233 havaintoa. ei ole puuttuvia arvoja Tiedot lajitellaan aikamuuttujan mukaan, T Muuttuja Y sisältää IBM: n kuukausittaisen päätöskurssi 20 vuoden ajanjakson aikana SAS: n liikkuvan keskiarvon käyttäminen PROC EXPAND. PROC EXPANDin avulla lasketaan monenlaisia ​​liikkuvia keskiarvoja ja muut vierintätilastot, kuten liikkuvan keskihajonnat, korrelaatiot ja neliöiden kumulatiiviset summat. Menettelyssä ID-tunniste tunnistaa aikamuuttujan, T Tiedot on lajitettava ID-muuttujan avulla. CONVERT-lausuma määrittää syötteen ja lähtömuuttujat TRANSFORMOUT-vaihtoehto määrittää menetelmät ja parametrit, joita käytetään laskevien tilastojen laskemiseen. Esimerkki käyttää kolmea CONVERT-lauseketta. Ensimmäinen määrittelee, että MA on lähtö Muuttuja, joka lasketaan taaksepäin liikkuvaksi keskiarvoksi, joka käyttää viittä data-arvoa k 5. Toinen CONVERT-lausuma määrittelee, että WMA on lähtömuuttuja, joka on painotettu liukuva keskiarvo. Painot standardoidaan automaattisesti menettelyllä, joten kaava on WMA t 5 yo-yo-yo-yy-y-yy-yy-yy-yy-yy-yy-yy-yy-yy-yy-yy-yy-yy-yy-yy vaihtoehto PROC EXPAND - tilassa Oletuksena EXPAND-proseduuri sopii kuutioihin spline-käyrä muuttujien muuttumattomiin arvoihin METHOD NONE - vaihtoehtoilla varmistetaan, että raakapisteitä käytetään laskettaessa liikkuvaa keskiarvoa interpoloimattomien arvojen sijasta. Liikkuvaa keskiarvoa. tärkeän liikkuvan keskiarvon käyttäminen on käyrän peittäminen raakadatan hajontakuvion avulla Tämä mahdollistaa datan lyhyen aikavälin trendien visualisoinnin Seuraavassa PROC SGPOT-puhelun luo kaavio tämän artikkelin yläosassa. pidä tämä artikkeli mahdollisimman yksinkertaisena, en ole keskustellut siitä, miten käsitellä puuttuvia tietoja laskettaessa liikkuvaa keskiarvoa Katso PROC EXPANDin dokumentaatiota puuttuvista tiedoista. Erityisesti voit käyttää METHOD-vaihtoehtoa määrittelemään puuttuvien arvojen interpolointia Voit myös käyttää muunnosvaihtoehtoja sen määrittämiseksi, kuinka ensimmäisten datapisteiden avulla määritetään liikkuvien keskiarvojen määrittäminen. Luo liikkuva keskiarvo SAS: ssä DATA-vaiheen avulla. Jos sinulla ei ole SAS ETS - ohjelmistoa, seuraavat viitteet osoittavat, kuinka SAS DATA-vaihe yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen laskemiseksi käyttämällä LAG-funktiota. SAS-tietopankki tuottaa artikkelin Lasketaan muuttujan liikkuva keskiarvo. Premal Vora 2008 vertaa DATA-astetta PROC EXPAND - koodiin Easy Rolling Statistics - asiakirjassa PROC EXPAND. Ron Cody sisältää SAS-makron useissa hänen kirjoissaan. Esimerkiksi Cody's Collection suosittujen SAS-ohjelmointitoimeksiantojen ja How to Tackle Them tarjoaa makron nimeltä movingAve Voit alas lataa makro osana esimerkkikoodia ja kirjaa koskevia tietoja. DATA-vaihe, joka on suunniteltu käsittelemään yhtä havaintoa kerrallaan, ei ole paras aikasarjalaskennan työkalu, joka luonnollisesti vaatii useita havaintojen viiveitä ja johtimia. tulevasta blogikirjoituksesta aion näyttää, miten kirjoittaa SAS IML - funktioita, jotka laskevat yksinkertaiset, painotetut ja eksponentiaalisesti painotetut liukuva keskiarvot Matematiikan kieli PROC IML: ssä on helpompi työskennellä laskutoimituksissa, jotka edellyttävät useiden aikapisteiden käyttöä. Author: Rick Wicklin, PhD on erinomainen tutkija SAS: n laskennallisissa tilastoissa ja on PROC IML: n ja SAS IML Studio: n pääasiallinen kehittäjä. Hänen osaamisalueensa ovat laskennalliset tilastot, simulointitilat, tilastografiat ja modernit menetelmät tilastotietojen analysoinnissa. Rick on kirjoittanut tilastoja Ohjelmointi SAS IML - ohjelmistolla ja datan simulointi SAS: n avulla. Voit myös luoda liikkuvia keskiarvoja yhdistämällä PROC-YHTEENVETO MLFormat-ohjelmaan ja myös h DAT-vaiheessa olevien matriisien arvot Voit lukea lisää näistä tekniikoista kirjassa Carpenter s Guide to Innovative SAS - tekniikoissa. Minulla on ongelma liikkuvien keskiarvojen kanssa, etten voinut selvittää mitään ratkaisua tähän mennessä minun on laskettava liukuva keskiarvo edellisestä kuudesta kuukaudesta 6 kuukautta. Haluat sisällyttää aiemmat lasketut liukuva keskiarvot, mukaan lukien liukuvat tilastot, jotka olen yrittänyt tehdä sen LAG-toiminnolla ja PROC EXPAND: lla, mutta se ei toimi. X-sarake on minun alkuperäiset tiedot , Y1 on mitä im saavuttaa SAS pitää M7: n M12: ksi puuttuvana ja Y2 on mitä haluan. MX Y1 Y2 M1 100,0 100,0 100,0 M2 200,0 200,0 200,0 M3 300,0 300 , 0 300,0 M4 400,0 400,0 400,0 M5 500,0 500,0 500,0 M6 600,0 600,0 600,0 M7 350,0 350,0 M8 400,0 391,7 M9 450,0 423,6 M10 500,0 444,2 M11 550,0 451,6 M12 600,0 443,5. On parasta kysyä SAS-ohjelmointikysymyksiä SAS-tukikehyksestä, koska sillä on ominaisuuksia, jotka asettavat kysymyksiä ja SAS-koodin lähettäminen helpommin Voit myös joten saan neuvoja monilta ihmisiltä, ​​ei vain minulta. Hi tämä on vain pieni vaihtelu SQL-ratkaisusta, joka on lähetetty SAS-yhteisöön, joka ei ole kaikkien saatavilla SAS ETS: llä ja PROC EXPAND: lla. lisää havainnollinen numero jo lajiteltuihin datasarjan datasarjoihin sarja xn run. proc sql luo taulukko liikkuu valinnaksi, valitse keskimääräinen y sarjasta, jossa x x-4: n ja axin välinen sarja siirtyy sarjasta quit. Vaihtoehto MOVINGAVG: n ensimmäiset neljä havaintoa käyttävät Y: n 1, 2, 3 ja 4 arvoa liukuvan keskiarvon laskemiseen ja sen jälkeen s aina nykyinen havainto sekä edellinen 4.It s muutettu SAS Yoda, Ksharpin lähettämästä.