Liukuva Keskiarvo Näyte Ongelma

OR-Notes on sarja alustavia muistiinpanoja aiheista, jotka kuuluvat toiminta-alan tutkimuksen laajaan otsikkoon TAI He olivat alun perin käyttäneet minua esittelevässä OR-kurssissa, jonka annan Imperial Collegessa. He ovat nyt käytettävissä opiskelijoiden ja opiskelijoiden käyttöön opettajat, jotka ovat kiinnostuneita OR: stä tai seuraavista ehdoista. Täydellinen luettelo OR-huomautuksissa olevista aiheista löytyy täältä. Esimerkkejä lähetyksistä. Forecasting-esimerkki 1996 UG-tentti. Kaikki viimeisen viiden kuukauden aikana tuotteen kysyntä on esitetty alla . Käytä kahden kuukauden liukuva keskiarvo kysynnän ennusteen luomiseksi kuussa 6. Sovita eksponentiaalinen tasaus, jonka tasoitusvakio on 0,9, jotta saadaan ennuste kysynnän kysynnästä kuussa 6. Mitkä nämä kaksi ennustusta haluat ja miksi. Kahden kuukauden liukuva keskiarvo kuukausien 2-5 osalta on annettu. Kuukauden kuuden kuukauden ennuste on vain liukuva keskiarvo edellisenä kuukautena eli liikkuvan keskiarvon kuukaudessa 5 m 5 2350.Yksinkertainen tasoitus tasoituksella vakio 0 9 saamme. Ennen kuin ennuste kuukauden kuusi on vain keskimäärin kuukauden 5 M 5 2386.Voit vertailla kahta ennustetta lasketaan keskimääräinen neliöiden poikkeama MSD Jos me teemme tämän löydämme, että liukuva keskiarvo. MSD 15 - 19 18 - 23 21 - 24 3 16 67. ja eksponentiaalisesti tasoitetulle keskiarvolle tasoitusvakion ollessa 0 9.MSD 13 - 17 16 60 - 19 18 76 - 23 22 58 - 24 4 10 44. Yleisesti sitten että eksponentiaalinen tasoittaminen näyttäisi antavan parhaan kuukauden ennusteen, koska sillä on alhaisempi MSD. Siksi mieluummin ennustetaan 2386: n ennuste, joka on tuotettu eksponentiaalisella tasoittamisella. Esimerkki 1994 UG: n kokeesta. Alla oleva taulukko osoittaa uudelle aftershave jokaisessa viimeisen 7 kuukauden myymälässä. Laske kahden kuukauden liukuva keskiarvo kuukausien kahdeksasta seitsemään Mikä olisi ennustuksesi kahdeksan kuukauden kysynnän suhteen. Sovita eksponentiaalinen tasoitus tasausvakion ollessa 0 1. kysyntä kahdeksan kuukaudeksi. Mikä kahdesta kahdeksan kuukauden ennustetusta yo u mieluummin ja miksi. Shopin pitäjä uskoo, että asiakkaat siirtyvät uudelle jälkiruokailulle muista tuotemerkeistä Keskustele siitä, miten voit mallinnuttaa tämän kytkentäkäyttäytymisen ja ilmoittaa tiedot, joita tarvitsisit varmistamaan, onko tämä kytkentä tapahtumassa vai ei. Kahden kuukauden liikkuvat keskimäärin kuukausia kahdesta seitsemään on annettu. Ennuste kahdeksalle kuukaudelle on vain liukuva keskiarvo edellisenä kuukautena eli liukuva keskiarvo kuukaudelle 7 m 7 46. Kiertävän eksponenttien tasaus tasausvakion ollessa 0 1 saamme. ennenkuin kahdeksan kuukauden ennuste on vain keskiarvo kuukaudelle 7 M 7 31 11 31 koska meillä ei voi olla murto-osaa. Vertaamme kahta ennustetta laskemme keskimääräisen neliösumman MSD: n. Jos teemme tämän, löydämme sen liukuvan keskiarvon. eksponentiaalisesti tasoitetulle keskiarvolle tasausvakion ollessa 0 1. Kaiken kaikkiaan näemme, että kahden kuukauden liukuva keskiarvo näyttäisi antavan parhaan kuukauden ennusteen, koska sillä on alhaisempi MSD. f 46, joka on tuotettu kahden kuukauden liukuvan keskiarvon avulla. Vaihdon tarkastelemiseksi meidän olisi käytettävä Markovin prosessimallia, jossa merkkituotemerkit ja tarvitsemme alustavat tilatiedot ja asiakkaiden vaihtamismahdollisuudet tutkimuksilta. historialliset tiedot, jos meillä on sovitus mallin ja historiallisen käyttäytymisen välillä. Forecasting esimerkki 1992 UG tentti. Alla olevassa taulukossa esitetään kysyntä tietyn tuotemerkin partakoneen myymälä jokaisen viimeisen yhdeksän kuukautta. Laske kolme kuukautta liikkuvat keskimäärin kuukausina kolmesta yhdeksään Mikä olisi ennustuksesi kysynnän kymmeneen kuukauteen? Sovita eksponentiaalinen tasaus tasausvakion ollessa 0 3 saadaksesi ennuste kysynnästä kymmeneen kuukauteen. Mikä kahdesta ennusteesta kymmeneen kymmeneen haluat ja miksi. Kolmen kuukauden liukuva keskiarvo kuukausina 3-9 on annettu. Ennuste 10 kk: n osalta on vain liukuva keskiarvo edelliskuukauden eli liikkuvan keskiarvon osalta 9 m 9 20 33. Näin ollen emme voi olla murto-kysyntä 10 kuukauden ennuste on 20. Samaa eksponentti tasoitusta, jonka tasoitusvakio on 0 3, saadaan. Ennen kuin kuukauden 10 ennuste on vain keskiarvo kuukaudelle 9 M 9 18 57 19 koska meillä ei voi olla murto-osaa. vertaile kahden ennusteen laskemalla keskimääräinen neliöllinen poikkeama MSD Jos me teemme tämän havaitsemme, että liikkuva keskiarvo ja eksponentiaalisesti tasoitettu keskiarvo tasaus vakio on 0 3. Yleisesti sitten näemme, että kolmen kuukauden liukuva keskiarvo näyttää antaa paras kuukausi eteenpäin ennusteita, koska sillä on pienempi MSD. Siksi mieluummin 20: n ennuste on tuotettu kolmen kuukauden liukuva keskiarvo. Esimerkki esimerkki 1991 UG tentti. Alla olevassa taulukossa esitetään kysyntä tietyn tuotemerkin faksi tavaratalo kunkin viimeisen kahdentoista kuukauden aikana. Laske neljän kuukauden liukuva keskiarvo kuukausien 4-12. Mikä olisi ennusteesi kysynnän kuukauteen 13.Apply eksponentti tasoitus tasaus vakio 0 2 asti olette ennuste kysynnästä kuussa 13. Mitkä kaksi ennustetta kuukaudelle 13 mieluummin ja miksi. Mitä muita tekijöitä, joita ei ole otettu huomioon edellä olevissa laskelmissa, saattavat vaikuttaa faksilaitteen kysyntään 13. kuussa. keskimäärin kuukausina 4-12 on annettu. m 4 23 19 15 12 4 17 25 m 5 27 23 19 15 4 21 m 6 30 27 23 19 4 24 75 m 7 32 30 27 23 4 28 m 8 33 32 30 27 4 30 5 m 9 37 33 32 30 4 33 m 10 41 37 33 32 4 35 75 m 11 49 41 37 33 4 40 m 12 58 49 41 37 4 46 25.Kuukauden ennuste on vain liukuva keskiarvo kuukautta ennen sitä, eli 12 m 12 46 25: n liukuva keskiarvo. Siten, kun ei voi olla murto-osaa, ennuste kuukaudelle 13 on 46. Käytämme eksponentiaalisen tasauksen tasausvakion ollessa 0 2. on vain keskiarvo kuukaudessa 12 M 12 38 618 39 koska meillä ei voi olla murto-osaa. Vertaamme kahta ennustetta lasketaan keskimääräinen neliöllinen poikkeama MSD Jos me teemme tämän, havaitsemme, että liukuva keskiarvo . ja eksponentiaalisesti tasoitetulle keskimäärälle tasoitusvakion ollessa 0 2. Kaiken kaikkiaan näemme, että neljän kuukauden liukuva keskiarvo näyttäisi antavan parhaan kuukauden ennusteen, koska sillä on alhaisempi MSD. Siksi mieluummin ennuste on 46, joka on ollut tuotettu neljän kuukauden liukuva keskiarvo. seasonal demand. price muutoksia, sekä tämä brändi ja muut merkit. general taloudellinen tilanne. new teknologia. Forecasting esimerkki 1989 UG tentti. Alla oleva taulukko osoittaa kysynnän tietyn tuotemerkin mikroaaltouuni osastolla säilytä kussakin viimeisen kahdentoista kuukauden aikana. Laske kuukausittainen kuuden kuukauden liukuva keskiarvo Mikä olisi ennuste kysynnänne kuukaudelle 13. Sovita eksponentiaalisen tasoituksen tasausvakion ollessa 0 7 saadaksesi ennuste kysynnästä kuussa 13 . Kuinka kahta ennusteita kuussa 13 haluat ja miksi. Nyt emme voi laskea kuuden kuukauden liukuva keskiarvo, kunnes meillä on vähintään 6 havaintoa - eli voimme laskea tällaisen keskiarvon vain kuudesta kuukaudesta Henc e meillä on 6 34 32 30 29 31 27 6 30 50.m 7 36 34 32 30 29 31 6 32 00 m 8 35 36 34 32 30 29 6 32 67 m 9 37 35 36 34 32 30 6 34 00 m 10 39 37 35 36 34 32 6 35 50 m 11 40 39 37 35 36 34 6 36 83 m 12 42 40 39 37 35 36 6 38 17.Muuta 13 koskeva ennuste on vain liukuva keskiarvo kuukauden kuluttua eli 12 kuukauden keskiarvon liukuva keskiarvo 12 38 17. Näin ollen ei voi olla murto-vaatimusta 13 kuukauden ennusteessa 38. Sovelletaan eksponentiaalinen tasoitus, jonka tasoitusvakioksi saadaan 0 7. Painotetut liikkuvat keskiarvot Basics. Over Vuodet, teknikot ovat löytäneet kaksi ongelmaa yksinkertaisen liukuvan keskiarvon kanssa Ensimmäinen ongelma on aikataulussa liikkuvan keskiarvon MA Useimmat tekniset analyytikot uskovat, että hinta toimintaa avaus tai sulkeminen osakekurssi, ei riitä, jotta riippuu oikein ennustaa ostaa tai myydä MA: n crossover - toiminnon signaaleja Tämän ongelman ratkaisemiseksi analyytikot antavat nyt enemmän painoa viimeisimpiin hintatietoihin käyttämällä eksponentiaalisesti tasoitettua liikkuvaa verage EMA Lue lisää Exploring Exponentially Punnitseva Moving Average. An Esimerkki Esimerkiksi 10 päivän MA, analyytikko ottaisi päätöskurssi kymmenennen päivän ja moninkertaistaa tämä numero 10, yhdeksännen päivän yhdeksän, kahdeksas päivä kahdeksan ja niin edelleen ensimmäiselle MA: lle Kun koko on määritetty, analyytikko jakaa sitten numeron lisäämällä kertojat Jos lisäät 10-päivän MA-esimerkin kertojat, numero on 55 Tämä indikaattori tunnetaan lineaarisesti painotettuna liikkuvaa keskiarvoa varten. Tarkastele yksinkertaisia ​​liikkuvat keskiarvot. Tee trendit erottumaan. Monet teknikot ovat vakaasti uskovia eksponentiaalisesti tasoitettuun liukuvaan keskiarvoon. Tämä indikaattori on selitetty niin monella eri tavalla, että se sekoittaa oppilaita ja Sijoittajien keskuudessa Ehkä paras selitys on John J. Murphy'sin Financial Marketsin tekninen analyysi, julkaisema New York Institute of Finance, 1999. Eksponentiaalisesti tasoitettu liukuva keskiarvo lisää joka on yksinkertainen liukuva keskiarvo. Ensinnäkin eksponentiaalisesti tasoitettu keskiarvo antaa suuremman painon uusille tiedoille. Siksi se on painotettu liukuva keskiarvo. Mutta vaikka se antaa aiempaa hintatiedolle vähemmän merkitystä, se sisältää sen lasketaan kaikki välineen käyttöiän tiedot Lisäksi käyttäjä voi säätää painotusta antamaan suurempi tai pienempi paino viimeisimpään päiväkohtaiseen hintaan, joka lisätään prosenttiosuuteen edellisen päivän arvosta. Summa molemmat prosenttiarvot ylittävät 100. Esimerkiksi viimeisen päivän hintaa voidaan käyttää painoa 10 10, joka lisätään edellisiin päiviin 90 90 painon mukaan. Tämä antaa viimeisen päivän 10 kokonaispainotuksesta. Tämä olisi joka vastaa 20 päivän keskiarvoa, antamalla viimeisimpien päivähintojen pienemmäksi 5 05. Kuvio 1 Lievästi tasoitettu liukuva keskiarvo. Yllä oleva kaavio esittää Nasdaq Composite - indeksin ensimmäisestä viikosta elokuusta 2000 kesäkuuhun 2001 Kuten sinä voida selvästi, EMA, joka tässä tapauksessa käyttää sulkemista koskevaan hintatietoon yhdeksän päivän aikana, on määritellyt myyntisignaalit 8. syyskuuta, merkitty mustalla nuolella. Tämä oli päivä, jolloin hakemisto rikkoi alle 4000-tason. toinen musta nuoli osoittaa toisen alaselän, että teknikot todella odottivat Nasdaq ei voinut tuottaa tarpeeksi volyymia ja kiinnostusta vähittäiskaupan sijoittajia rikkoa 3000 merkkiä Se sitten katoa jälleen pohjaan 1619 58 huhtikuu 4 Uptrend of Apr 12 on merkitty nuolella Tässä indeksi suljettu 1,961 46: ssä, ja teknikot alkoivat nähdä institutionaalisten rahastonhoitajien alkamista poimia joitakin löytöjä, kuten Cisco, Microsoft ja jotkut energiaan liittyvistä asioista Lue aiheeseen liittyvät artikkelit Keskimääräisten kirjekuorien jalostaminen Suosittu kaupankäynnin työkalu ja liukuva keskimääräinen poisto. Korko, jolla talletuslaitos myöntää Federal Reserve - rahaston varoja toiselle talletuslaitokselle1. Tilastollinen toimenpide ns tietyn arvopaperin tai markkinoiden indeksin mukaan. Volatiliteetti voidaan mitata. Yhdysvaltain kongressin toimikausi hyväksyttiin vuonna 1933 pankkilaina, jossa kiellettiin kaupallisten pankkien osallistumista investointeihin. Ei-palkkaneuvonta viittaa kaikkiin tiloihin, kotitalouksiin ja voittoa tavoittelematon sektori Yhdysvaltain työvaliokunta. Ranskan lyhenne tai valuutan symboli Intian rupee INR: lle, Intian valuutalle Rupee koostuu seuraavista: 1.Komission konkurssiin valitun ostajan valitsema konkurssiyrityksen omaisuus Yrityksen joukosta tarjoajia. Home varastokirjanpito aiheet. Muuta keskimäärin inventaariomenetelmä. Muuta keskimäärin inventaariomenetelmän yleiskatsaus. Kerretty liikkuvan keskiarvon varastomene - telmän mukaan jokaisen varastomateriaalin keskimääräiset kustannukset lasketaan uudelleen jokaisen varastomyynnin jälkeen Tämä menetelmä pyrkii tuottaa inventaarion arvostamia ja myytyjen tuotteiden kustannuksia, jotka ovat tuloksia, jotka ovat ensimmäisten, ensimmäisen ulos FIFO-menetelmän ja viimeisen, ensimmäisen ulos LIF O-menetelmä Tämä keskimäärin lähestymistavan katsotaan tuottavan turvallisen ja konservatiivisen lähestymistavan raportoidun tuloksen raportointiin. Laskelma on ostettujen kohteiden kokonaiskustannukset ja varastomäärät. Varaston lopettamisen ja myytyjen tuotteiden kustannukset ovat asetettu tähän keskimääräiseen kustannukseen Ei tarvita kustannuskerrostusta, kuten FIFO - ja LIFO-menetelmien edellyttämä. Koska muuttuvien keskimääräisten kustannusten muutokset ovat aina uuden ostoksen yhteydessä, menetelmää voidaan käyttää vain ikuisen varaston seurantajärjestelmän kanssa. Tällainen järjestelmä pitää yllä ajan tasalla olevat varastotilien kirjaukset Et voi käyttää liikkuvaa keskimääräistä inventaariomenetelmää, jos käytät vain määräaikaista inventointijärjestelmää, koska tällainen järjestelmä kerää vain tietoja jokaisen tilikauden lopussa eikä pidä kirjaa yksittäisessä yksikössä Myös silloin, kun inventointiarvot on saatu tietokonejärjestelmällä, tietokone tekee suhteellisen helposti sopeuttamaan inventointiarvioita tällä menetelmällä C Vastaavasti voi olla melko vaikeaa käyttää liikkuvaa keskimääräistä menetelmää, kun varastotietueita ylläpidetään manuaalisesti, koska toimihenkilöt ylittävät tarvittavat laskutoimitukset. Keskimääräinen inventaariomenetelmän esimerkki. Esimerkki 1 ABC Internationalilla on 1 000 vihreää widgettiä varastossa 5 huhtikuuhun mennessä. Näin ollen huhtikuussa vihreiden widgetien alkuvaraston tasapaino on 5 000 ABC ja ostaa sitten 250 ylimääräistä greeen-widgettia 10. huhtikuuta 6: lle jokaisesta 1,500: n ostosta ja 750 vihreästä widgettejä 20. huhtikuuta 7 kpl jokaiselta 5.250 ostosta Koska myynnin puuttuessa tämä tarkoittaa sitä, että keskimääräinen keskimääräinen yksikkökustannus huhtikuun lopussa olisi 5 88, joka lasketaan kokonaiskustannukseksi 11 750 5 000 alkupäästä 1,500 osto 5 250 ostoa, jaettuna kokonaismäärällä käsiyksikön määrä 2 000 vihreää widgettiä 1 000 alku tasapaino 250 yksikköä ostettu 750 yksikköä ostettu Näin liikkuva keskimääräinen kustannukset vihreä wid saatiin 5 kuutiosyksikköä kuun alussa ja 5 88 kuun lopussa. Toistamme esimerkin, mutta nyt on useita myyntiä. Muista, että lasketaan liikkuva keskiarvo jokaisen tapahtuman jälkeen. Esimerkki 2 ABC Internationalilla on 1 000 vihreitä widgettejä varastossa huhtikuun alusta alkaen, kustannuksella yksikköä kohden. 5 Se myy 250 näistä yksiköistä 5. huhtikuuta ja kirjaa maksun myytyjen tuotteiden kustannuksista 1 250, joka on laskettu 250 yksiköllä x 5 per yksikkö Tämä tarkoittaa, että nyt on 750 yksikköä jäljellä varastossa, kustannuksella yksikköä 5 ja kokonaiskustannukset 3 750.ABC sitten ostaa 250 ylimääräistä vihreää widgettejä 10 huhtikuu kuudes kukin yhteenlaskettu osto 1 500 Liikkuva keskimääräinen kustannus on nyt 5 25, joka lasketaan kokonaiskustannukseksi 5 250 jaettuna tuhannella yksiköllä, jotka ovat vielä käden ulottuvilla. ABC myy sen jälkeen huhtikuun 12. päivänä 200 yksikköä ja kirjaa myydyistä tavaroista perittävän maksun 1 050, joka lasketaan 200 yksiköllä x 5 25 yksikköä kohti Tämä tarkoittaa, että varastossa on nyt 800 yksikköä, ostin yksikköä kohden 5 25 ja kokonaiskustannukset 4 200. Lopulta ABC ostaa lisäksi 750 vihreää vekonaa 20. huhtikuuta, 7 kpl, yhteensä 5 250 kpl. Kuukauden lopussa liukuvat keskimääräiset kustannukset yksikköä kohden ovat 6 10 lasketaan kokonaiskustannuksiksi 4 200 5 250 ja jakautuu jäljellä oleviin 800 750 kappaletta. Toisessa esimerkissä ABC International aloittaa kuukauden, jolloin vihreät widgetit alkavat 5 000: lla alkupuolella 5 kpl hintaan, myy 250 yksikköä 5 kpl 5. huhtikuuta, tarkistaa yksikkökustannuksensa 5 25: een oston jälkeen 10. huhtikuuta, myy 200 yksikköä hintaan 5 25 huhtikuuhun mennessä ja lopulta muuttaa yksikkökustannuksensa 6 10: een oston jälkeen 20. huhtikuuta. voi huomata, että yksikkökohtainen hinta muuttuu inventaarion oston jälkeen, mutta ei varastojen myynnin jälkeen.